Опыт
Мы решали задачи обработки документов и данных в крупных организациях. Тот же опыт применяем в проектах по внедрению искусственного интеллекта, в облаке и на инфраструктуре заказчика.
Поток обработки
Крупный телеком-оператор: потоки первичных документов обрабатывались вручную. Внедрили автоматическую обработку пакетов — рутину забрала система, спорные случаи по-прежнему уходят специалистам.
Обработка материалов форума
Система распознаёт речь и расшифровывает выступления, обрабатывает материалы сессий, готовит описания участников и сопоставляет их с программой мероприятия. Всё развёрнуто в российском ЦОД и работает в связке с CRM заказчика.
Конвертация выписок
Выписки разных банков и форматов автоматически приводятся к единой структуре: даты, контрагенты, суммы и назначения платежей становятся готовыми данными для учёта и анализа — без ручной перепечатки.
ИИ-агент оценки
Модуль автоматической оценки заявок в интеграции с крауд-платформой заказчика. Агент оценивает заявки по методике, формирует рейтинги и готовые выгрузки для экспертов. Ручной просмотр сотен заявок заменяется проверкой готовых оценок.
Документооборот в крупных организациях — это требования к надёжности, срокам и аккуратности с данными. Этот опыт мы переносим на локальный ИИ: поиск по документам со ссылкой на источник, автоматизация рутинной обработки, интеграции с 1С и CRM на вашей инфраструктуре.
Расскажите о задаче — посчитаем экономику и предложим схему: облачную, on-prem или смешанную.
Разворачиваем у вас
Поиск по документам
ответ со ссылкой на источник — как в примере выше
Автоматизация потоков
рутину забирает система, спорное уходит людям
Интеграции
1С, Битрикс24, amoCRM, телефония