Обработка текстов и документов
Классифицируем обращения, извлекаем поля из документов и анализируем отзывы. Превращаем текст в структурированные данные для поиска, отчётности и рабочих процессов.
«Поставка задержалась. Просим уточнить новую дату доставки по заказу 1042».
- Тема
- Доставка
- Номер заказа
- 1042
- Действие
- Уточнить срок
Пример разбора обращения.
Что можно поручить системе
Обращения можно распределять по темам и ответственным, из договоров и счетов извлекать реквизиты, суммы и даты, а в отзывах находить повторяющиеся проблемы. Анализ тональности помогает отбирать сообщения для разбора и наблюдать за изменениями обратной связи.
Для документов определяем ожидаемый результат на уровне отдельных полей. Если исходник содержит сканы, включаем распознавание текста в процесс и отдельно оцениваем его влияние на итоговые данные.
Как учитываем язык и формат
Работаем с примерами из вашего потока, включая короткие сообщения, отраслевые термины, опечатки и разные формы документов. Для обучения или настройки нужны согласованные категории и проверенные ответы. Отдельно разбираем случаи, которые сотрудники трактуют по-разному.
Качество измеряем по категориям и полям, чтобы средний показатель не скрывал ошибки в редких, но важных документах. Проверяем новые форматы и периоды, которые не использовались при настройке. Для тональности учитываем контекст и неоднозначные высказывания.
Как используем извлечённые данные
Сервис в облаке или на инфраструктуре заказчика принимает документы, проверяет формат результата и передаёт его в CRM, учётную систему или отчёт. Указываем исходный фрагмент там, где он нужен для проверки. Неполные и спорные результаты попадают к сотруднику до выполнения зависимых действий.
Что вы получаете
- Согласованная схема категорий и извлекаемых данных
- Обработчик текстов с результатами проверки качества
- Интеграция со входящим потоком и системой назначения
- Правила ручной проверки и обновления примеров