Обработка текстов и документов

Классифицируем обращения, извлекаем поля из документов и анализируем отзывы. Превращаем текст в структурированные данные для поиска, отчётности и рабочих процессов.

Структура из текста

«Поставка задержалась. Просим уточнить новую дату доставки по заказу 1042».

Тема
Доставка
Номер заказа
1042
Действие
Уточнить срок

Пример разбора обращения.

Что можно поручить системе

Обращения можно распределять по темам и ответственным, из договоров и счетов извлекать реквизиты, суммы и даты, а в отзывах находить повторяющиеся проблемы. Анализ тональности помогает отбирать сообщения для разбора и наблюдать за изменениями обратной связи.

Для документов определяем ожидаемый результат на уровне отдельных полей. Если исходник содержит сканы, включаем распознавание текста в процесс и отдельно оцениваем его влияние на итоговые данные.

Как учитываем язык и формат

Работаем с примерами из вашего потока, включая короткие сообщения, отраслевые термины, опечатки и разные формы документов. Для обучения или настройки нужны согласованные категории и проверенные ответы. Отдельно разбираем случаи, которые сотрудники трактуют по-разному.

Качество измеряем по категориям и полям, чтобы средний показатель не скрывал ошибки в редких, но важных документах. Проверяем новые форматы и периоды, которые не использовались при настройке. Для тональности учитываем контекст и неоднозначные высказывания.

Как используем извлечённые данные

Сервис в облаке или на инфраструктуре заказчика принимает документы, проверяет формат результата и передаёт его в CRM, учётную систему или отчёт. Указываем исходный фрагмент там, где он нужен для проверки. Неполные и спорные результаты попадают к сотруднику до выполнения зависимых действий.

Что вы получаете

  • Согласованная схема категорий и извлекаемых данных
  • Обработчик текстов с результатами проверки качества
  • Интеграция со входящим потоком и системой назначения
  • Правила ручной проверки и обновления примеров