Компьютерное зрение
Разрабатываем системы анализа изображений и видео для контроля качества, подсчёта объектов и обнаружения событий. Проверяем их в условиях будущей эксплуатации.
Система выделяет подозрительный участок для проверки.
Иллюстрация сценария контроля качества.
Какие задачи решаем
Система может находить видимые дефекты продукции, считать изделия на линии или объекты в кадре, проверять комплектность и выделять заданные события в видеопотоке. Результат направляется оператору, в учётную систему или в очередь ручной проверки.
До разработки определяем, что именно должно быть видно на изображении и какое действие следует за обнаружением. Для контроля качества согласуем типы дефектов и допустимые отклонения. Для видео уточняем длительность события и правила подсчёта, чтобы один объект не учитывался повторно.
Как проверяем работу в реальных условиях
Для пилота нужны примеры с будущих камер или сопоставимого источника, включая редкие дефекты и сложные условия. Проверяем качество разметки, разрешение, перекрытия объектов и различия между сменами или площадками. Похожие кадры из одного эпизода не должны создавать видимость независимой проверки.
Считаем пропуски, ложные срабатывания и задержку обработки. Порог обнаружения выбираем с учётом последствий ошибки и нагрузки на оператора. Результаты отдельно проверяем для значимых типов объектов и условий съёмки.
Как запускаем систему
Анализ может работать в облаке или на инфраструктуре заказчика. Опираемся на доступное оборудование и видеопотоки, оцениваем пропускную способность и хранение материалов. После запуска отслеживаем изменения изображения и разбираем спорные срабатывания для последующей проверки обновлений.
Что вы получаете
- Правила разметки и проверочная выборка
- Модель с результатами проверки по типам объектов и условиям съёмки
- Сервис анализа изображений или видео с согласованной интеграцией
- Инструкция по обработке срабатываний и обновлению модели