Разработка и развёртывание моделей

Выбираем модель под задачу

Прогнозирование, распознавание изображений, обработка речи и генерация требуют разных данных и способов оценки. Сначала определяем результат, ограничения по задержке и стоимость значимых ошибок. Затем сравниваем методы, которые подходят под эти требования.

В проект может входить обучение на истории компании, адаптация готовой модели или настройка её использования без дополнительного обучения. Проверяем условия использования выбранной модели и доступность данных для согласованной задачи.

Отделяем обучение от оценки

Готовим данные, проверяем разметку и выделяем примеры для независимой оценки. Способ разделения учитывает время, связанные документы, клиентов или другие источники пересечений. Это помогает проверить работу на новых ситуациях.

Сравниваем качество по значимым группам, время обработки и потребление ресурсов. Для языковых моделей проверяем реальные запросы, для прогнозов используем отложенные периоды. Если меняем размер или формат модели ради производительности, повторяем оценку качества.

Готовим эксплуатацию

Развёртываем обработку по расписанию или сервис для запросов в облаке, частном облаке либо на оборудовании заказчика. Настраиваем интерфейс, доступ, версионирование и сбор технических показателей.

После запуска наблюдаем за изменением данных и результатами, когда появляется обратная связь. Повторное обучение и обновление проходят согласованную проверку перед публикацией. Для расчёта ресурсов можно отдельно заказать подбор конфигурации.